{"id":52119,"date":"2020-01-25T20:38:34","date_gmt":"2020-01-25T20:38:34","guid":{"rendered":"http:\/\/glorinhacohen.com.br\/?p=52119"},"modified":"2020-01-25T20:38:34","modified_gmt":"2020-01-25T20:38:34","slug":"algoritmo-permite-prever-o-diabetes-gestacional-mesmo-antes-da-gravidez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/glorinhacohen.com.br\/?p=52119","title":{"rendered":"ALGORITMO PERMITE PREVER O DIABETES GESTACIONAL MESMO ANTES DA GRAVIDEZ"},"content":{"rendered":"

$\"348_sa\u00fade_3_1\"$ <\/a>Diabetes gestacional \u00e9 o problema metab\u00f3lico mais comum na gr\u00e1vidas. A intoler\u00e2ncia aos carboidratos, geralmente diagnosticada entre as semanas 24 e 28, representa risco para a m\u00e3e e o beb\u00ea, por\u00e9mm um novo algoritmo desenvolvido no Instituto Weizmann de Ci\u00eancias<\/strong> permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez e assim evit\u00e1- la apenas com mudan\u00e7as no estilo de vida.<\/p>\n

O Prof. Eran Segal da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Aplicada e o Departamento de Biologia Celular Molecular utilizaram o Machine Learning para comparar mais de 2 mil par\u00e2metros em 450 mil gesta\u00e7\u00f5es incluindo os resultados dos exames de sangue das mulheres e as hist\u00f3rias m\u00e9dicas de sua fam\u00edlia.<\/p>\n

O algoritmo revelou que nove dos par\u00e2metros que inclu\u00edam a idade da mulher, \u00edndice de massa corporal, hist\u00f3rico familiar de diabetes e resultados de seus testes de glicose durante gesta\u00e7\u00f5es anteriores (se houver) eram suficientes para identificar com precis\u00e3o as mulheres que estavam com alto risco de desenvolver diabetes gestacional.<\/p>\n

Validado em dados de outras 140 mil gestantes, os nove par\u00e2metros ajudaram a identificar com precis\u00e3o as mulheres que finalmente desenvolveram diabetes gestacional.<\/p>\n

As gravidas de alto risco poderiam reduzi-lo apenas adotando medidas no estilo de vida, tais como exerc\u00edcios e dieta. Por outro lado, as mulheres identificadas como de baixo risco, poderiam ser poupadas do custo e da inconveni\u00eancia do teste de glicose.<\/p>\n

O estudo publicado na Revista Nature Medicine analisou dados da maior organiza\u00e7\u00e3o de sa\u00fade de Israel, a Clalit Health Services. Demonstrou a utilidade de big data dos registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade, para previs\u00f5es de doen\u00e7as personalizadas que podem levar a medidas preventivas e terap\u00eauticas.<\/p>\n

Clique aqui<\/a> para acessar o question\u00e1rio de autoavalia\u00e7\u00e3o para diabetes gestacional: https:\/\/www.weizmann.ac.il\/sites\/gd-predictor\/<\/a><\/p>\n

Saiba mais: https:\/\/wis-wander.weizmann.ac.il\/life-sciences\/new-algorithm-predicts-gestational-diabetes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"